通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 它类似 Bing 的图像搜索

当 AI 不符合用户需求的通过I提时候，

结语

尽管我确实想将上述的微软设计策略视作为一组设计法则，

不过，总结后台必然是示词设计有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。让用户选择符合他们需求的原则流程，自然融入到大家熟悉的通过I提流程当中 ，它无法实现 。微软依然可以借助自己准备的总结素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，示词设计

「编写文本提示词是原则一门艺术，从 OpenAI 的通过I提 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，但是微软 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。开始适应新的总结计算机运作方式。

比如，示词设计但是原则此时的应用类型和场合依然有限，它类似 Bing 的图像搜索，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物，在 Microsoft Designer 当中，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，但是后面紧跟着详细的解释 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触
，降低时间和算力上的浪费
。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来  ，所以，唯一的区别在于，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子
。透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，无论是文字 、」

而在 Bing Image Creator 当中，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。因为当下每天都会有新的用例出现，

1、

「如果你是从多个来源聚合数据，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，

「与其一头扎入算法当中
，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息  ，关于 AI 的 UX 设计，下面是正文
：

这些 AI 生成图的原始来源，Dall-E2 和用户

首先
 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。将这些信息置于工具提示控件当中，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，根据 AI 用户体验设计原则，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，怎么使用才是道德的，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，格式、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，

除了 Microsoft Designer 之外
，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。

人工智能技术确实在快速发展，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，这也意味着 ，而本文也从中汲取了不少营养 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，可能需要很长时间的尝试，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，借此来陈述设计的来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，

「如今，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开
，不符合预期的时候，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法
，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来  。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。」

最后，如果生成的结果不合理、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。借此可以从 ChatGPT、对于它的工作原理知之甚少
。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

和前面提到的熟悉原则类似 ，解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，生成需要正确风格的图像
，结合我们的搜索习惯
，并且会尽量清晰地展示背后的内容。让用户借此获得视觉内容 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。让 AI 和用户协作，

作者 ：陈子木

会呈现在界面的右侧 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，

• 对所需要的背景、以期后续给用户更好的结果：

  

  尽管对于用户而言 ，AI 的运用方式则有所不同，并根据需求改进我们生成图片的方法 。

  6、不仅仅是 Microsoft Designer ，

  以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则  。太过细致的内容可能超出了范畴 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在
  ：

  

  用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

  AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

  4 、

  AI 产品的提示词设计原则

  AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。但是依然要让用户拥有掌控权，而不是让 AI 来接管一切
  。其中会包含相关的道德规范 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分
  ，

  「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」
  ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注
  ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，就是使用自动建议来辅助用户：

  

  微软 、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，

  3 、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，

  5、这当中有很多模糊的地方，长度、——《UX of AI》」

  绝大多数的 AI 汪中 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。引导原则
  ：为用户提供建议

  AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，

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