Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始就是人人不够实用 。但现实发展仍面临显著挑战 。工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作方案规划与自主实施的用还能力 。具备问题拆解 、需年它们的联合理智能水平不足 ，广义上 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。更不具备持续学习能力 。无法有效操作电脑系统 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，”
他预估 ，大约还需要十年时间 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
据媒体报道 ，