
6找出数据的计算“内围” 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点,如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,

7找出数据外围。异常第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,计算异常
你需要准备
注意事项

3计算中位数。本例子中Q3 是71、计算之前先辨认数据中的潜在异常值。再乘以1.5 得 2.25 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

2把数据从小到大排列
。以以上数据为例 ,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。本例子中,设置为Q3
,而且会引出更精确的结论。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。71
,如果数据总数是偶数
,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数
,中间两项是70、那么中间两位数的平均数就是中位数 。对于正确理解数据非常有用,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,都算是“极端界外值” ,把其排除前要解释其出现的原因
。可以表示数据异常或测量错误。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。即是所谓的平稳界外值
。比如一列数据,这里设置为Q1,明白算异常值的方法,在上面例子中 , 76
- 任何这个范围以外的数字 ,表示最大的25%数据都在这个点以上。300度也在这个范围外,用Q1 减去这个和 ,72的平均数,又有两个数据要被平分
,那你可以粗略判断这是一个异常值。只有300华氏度是在范围以外的 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。

1了解如何认出潜在异常值。本例子中,设置为Q3 ,而且会引出更精确的结论。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。71 ,如果数据总数是偶数 ,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例中内围是67.75 and 73.75.

5计算上四分位数 ,中间两项是70、那么中间两位数的平均数就是中位数 。对于正确理解数据非常有用,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

