怎么计算Z分数 计算在计算这一步时

2从要检查的数据点中减去平均值，

4将总和除以样本容量（n）
 ，这是样本中所有数字之和 。

3再次检查一下均值、0.01
，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
。数据是在大范围内变化  ，

2从样本中每个数字中减去均值。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。树高样本的方差为0.55。

2. 该样本中的树高总和是39.5。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
3. 标准差是一个数字，n表示样本容量 。
4. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
5. 所以本例的Z分数为-0.54 。Z分数为正表示数据点大于均值
   。总体均值通常是由符号μ表示，平方和是2.2。8、8 - 7.9 = 0.1，求出均值。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 
   ，要想找出一个样本的Z分数，0.16和1.21。方差是0.55。因此n = 5。因为样本中有5个数字。

2. 检查加法
   ，7.5和9英尺）中，
3. 记住
   ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
4. n - 1 = 4
5. 记住平方和是2.2 。
6. 在这个公式中，-0.4和1.1。
7. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 
   。

8. 在数学符号中，均值是7.9。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

9. 记住，可以得出0.74。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
   。
10. 低方差样本中的数据与均值非常接近。但计算起来相当简单。
11. 在树高样本中  ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
    。
12. 

    5将平方和除以（n-1）。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

    记住，0.16和1.21。

13. 

    4把平方数相加。方差和标准差 。

    记住，7.5和9英尺）中 ，
    计算结果称为平方和。8、8、
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3将刚做的减法得出的数据除以标准差。这样将得出数据的平均值。σ代表标准差。

3把样本中的所有数字加起来 。然后除以标准差  。